Số hoá phương ngữ & văn hoá Việt Nam, khởi đầu từ Huế. Mỗi câu khẩu ngữ bạn nghe đều là bản thu của người bản địa thật — không phải giọng máy.
Phương ngữ Việt phần lớn chỉ tồn tại trong truyền khẩu, chưa có công cụ học bài bản. GẠO là hướng tiếp cận hybrid: gộp học tiếng, trải nghiệm văn hoá, trò chơi và trợ lý AI vào một ứng dụng, lấy giọng bản địa thật làm gốc. Bản MVP làm sâu tỉnh Huế làm khuôn mẫu trước khi nhân rộng 34 tỉnh.
Đề tài chọn lọc và ghép nhiều mô hình / thư viện AI mã nguồn mở, mỗi công cụ đảm nhận một chức năng cụ thể trong quy trình xử lý giọng nói:
PhoWhisper— VinAI Research
Nhận dạng giọng nói tiếng Việt — kiểm định bản thu người bản địa + gán mốc thời gian theo từng tiếng.
faster-whisper— SYSTRAN (CTranslate2)
Chạy PhoWhisper hiệu quả trên máy thường, không cần GPU.
Praat & parselmouth— ĐH Amsterdam · Y. Jadoul
Trích đường cao độ (thanh điệu) từ sóng âm — thứ làm nên “chất Huế” mà chữ viết không thể hiện.
FFmpeg— Cộng đồng FFmpeg
Chuẩn hoá âm lượng, cắt khoảng lặng, nén file âm thanh.
Trợ lý Hỏi GẠO tra cứu trên kho tư liệu đã biên tập sẵn (RAG) và trả lời nguyên văn— nội dung tĩnh đã sưu tầm & sàng lọc là chân lý nền, AI bị ràng buộc không bịa đặt, không vượt qua.
VBee (tổng hợp giọng nói tiếng Việt) là một lựa chọn bổ sung — có thể dùng thêm để tạo giọng đọc cho câu chưa có bản thu bản địa. Đây chỉ là phương án tham khảo, không phải đối tác và hiện chưa dùng chính thức; nếu dùng, giọng AI luôn được gắn nhãn rõ ràng, không mạo danh giọng bản địa.
Dữ liệu giọng nói được thu với sự đồng thuận của người nói. Một số hình ảnh văn hoá dùng từ Wikimedia Commons theo giấy phép mở của từng tập tin. Xin cảm ơn các dự án mã nguồn mở nêu trên.